上海市环境科学学会推荐申报2026年度环境保护科学技术奖项目公示（一）

2026年度环境保护科学技术奖“超大城市货运车辆碳污“协同测算-智能仿真-智慧管控”关键技术研发与应用”公示内容

一、 项目名称

超大城市货运车辆碳污“协同测算-智能仿真-智慧管控”关键技术研发与应用

二、 主要完成人

巢渊、袁泉、姚诚纯、王宏丽、徐驰、陈小鸿、黄维斐、何文浩、杨超

三、 主要完成单位

上海市减污降碳管理运行技术中心、中国环境科学研究院机动车排污监控中心、同济大学、上海机动车检测认证技术研究中心有限公司、上海中安电子信息科技有限公司

四、 提名奖种

科学技术进步奖

五、 提名等级

一等奖或二等奖

六、 项目简介

本项目属于移动源污染控制与交通减污降碳协同技术领域。交通运输行业是我国碳排放与污染物排放的重要来源，其中城市货运重型货车贡献了道路交通超60%的氮氧化物、颗粒物排放，是超大城市减污降碳协同管控的关键环节。针对传统MOVES模型与中国工况不兼容、排放核算精度不足、影响机理不清、管控支撑薄弱等问题，本项目开展“协同测算-智能仿真-智慧管控”关键技术攻关，构建了全链条减污降碳协同管控技术体系：通过MOVES模型本土化与PEMS数据融合修正，将碳污排放核算误差由20%以上降至10%以内；耦合手机信令数据识别出核心港区周边居民NOₓ暴露水平为全市均值2-3倍；依托多源数据融合与深度学习，实现货运设施识别准确率90%、货运行程识别准确率超96%，政策评估周期由3个月缩短至15天；创新提出“共享集散+能源转型”减碳路径，建立多情景效益评估模型。该体系突破了传统“事后核算”的管控模式，已在上海市货运管控、物流减碳优化及进博会保障中应用，为超大城市交通减污降碳提供了关键技术支撑与可复制示范路径。